El Grupo de Investigación en Software Inteligente de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia junto con el Grupo Enlace de la Facultad de Psicología adelantan una investigación en conjunto con una institución de educación superior, que tiene por objetivo validar el uso de herramientas de analytics para el diagnóstico temprano del deterioro cognitivo producido por esclerosis múltiple.  

La esclerosis múltiple es considerada la enfermedad neurológica crónica más frecuente y discapacitante en adultos jóvenes. Aproximadamente 2'500.000 personas lo padecen en todo el mundo. Los estudios en Colombia señalan que 4,48 por cada 100.000 habitantes padecen esta enfermedad.   

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A partir del dispositivo Emotiv, con el que se cuenta en el Laboratorio del Doctorado en Psicología y en alianza con la Maestría en Ingeniería y Gestión de la Innovación, se desarrolla una plataforma tecnológica que captura en cada segundo las emisiones Electroencefalográficas que genera un paciente al interactuar con un estímulo multimedia, también generado en el marco de la investigación.

El dispositivo registra 160 pulsos neuronales y 320 variables cada segundo, establece una asociación de cada variable con cada nodo. Si un paciente permanece en interacción con la prueba por quince minutos, generará más de 46 millones de datos que deberán ser analizados utilizando algoritmos estadísticos basados en herramientas de analytics.   

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Este es un ejemplo del uso de analytics y Big data, modalidades en las cuales las compañías de todos los sectores están haciendo grandes inversiones para poder predecir situaciones y anticiparse en la estrategia de comercialización y producción.